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ANIMAPERFAI

Ingénierie opérationnelleIA · Automatisation · Supervision

Nous transformons vos processus en systèmes qui travaillent avec votre entreprise.

AnimaPerf analyse le fonctionnement réel de vos opérations, puis construit les automatisations, agents IA, intégrations et bases de connaissance qui s'y adaptent. Des systèmes que vos équipes peuvent observer, comprendre et faire évoluer.

L'IA ne corrige pas un mauvais processus. Nous commençons donc par comprendre le processus.

Journal d'exécution

01Le point de départ

Une partie de votre entreprise fonctionne encore à la main.

Nous identifions laquelle mérite réellement d'être automatisée — et laquelle doit d'abord être simplifiée.

P01

Vos équipes recopient des informations d'un outil à l'autre

Le même client est saisi trois fois. Chaque ressaisie est une occasion d'erreur et une heure qui ne reviendra pas.

P02

Des tâches répétitives occupent plusieurs heures par semaine

Elles ne sont pas difficiles. Elles sont simplement faites à la main, indéfiniment, par des gens dont ce n'est pas le métier.

P03

Une partie de l'entreprise tient dans la tête de deux personnes

Rien n'est écrit. Quand elles sont absentes, le processus s'arrête ou repart de zéro.

P04

Les prospects ne sont pas tous traités ni relancés

Pas par négligence : parce qu'aucun système ne garantit qu'une demande entrante trouve son destinataire.

P05

L'information est dispersée

Emails, fichiers partagés, CRM, messageries, documents. La réponse existe quelque part, personne ne sait où.

P06

Vous utilisez déjà l'IA, mais sans système

Des usages individuels, non documentés, non reproductibles. L'outil est là ; la méthode n'y est pas.

P07

Les automatisations existantes sont difficiles à surveiller

Elles tournent. Le jour où elles s'arrêtent, personne ne le sait avant que le client appelle.

P08

Vous manquez de visibilité sur ce qui fonctionne réellement

Sans mesure, chaque décision d'organisation repose sur une impression plutôt que sur une donnée.

02Comment un système AnimaPerf est construit

Ce qui entre, ce que le système en fait, ce qui en sort.

Pas de boîte noire : chaque étape est nommée, journalisée et attribuable. Un système que personne ne comprend n'est pas une amélioration.

Schéma de principe — flux opérationnelsystème actif

SOURCES

entrées
  • Emails
  • CRM
  • Documents
  • Formulaires
  • Messageries
  • Applications
  • Bases de données

ANIMAPERF

traitement
  • Analyse
  • Orchestration
  • Agents IA
  • Automatisation
  • Connaissance
  • Règles métier
  • Supervision

RÉSULTATS

sorties
  • Actions automatisées
  • Informations structurées
  • Alertes
  • Documents
  • Rendez-vous
  • Qualification
  • Reporting
  • Décisions assistées

Chaque étape est journalisée. Les actions sensibles attendent une validation humaine avant d'être exécutées.

03Domaines d'intervention

Nous partons d'une fonction de l'entreprise, pas d'une technologie.

Les outils sont des composants. Ce qui compte, c'est le problème opérationnel qu'ils résolvent.

S01

Automatisation commerciale

Aucune demande entrante ne se perd, aucune relance ne dépend d'une bonne mémoire.

La demande arrive, elle est qualifiée, enrichie, enregistrée, priorisée et attribuée. Le commercial reçoit un dossier prêt plutôt qu'une ligne de plus à traiter.

Chaîne de traitement

  1. Lead
  2. Qualification IA
  3. Enrichissement
  4. CRM
  5. Scoring
  6. Rendez-vous
  7. Notification
  8. Relance
S02

Gestion intelligente de la connaissance

Ce que sait l'entreprise cesse d'être un savoir personnel pour devenir une ressource commune.

Les documents sont ingérés, classés, validés puis rendus interrogeables — par vos collaborateurs comme par vos agents IA. La connaissance produite reste dans l'entreprise.

Chaîne de traitement

  1. Documents
  2. Ingestion
  3. Classification
  4. Validation
  5. Base de connaissance
  6. Recherche IA
  7. Assistants internes
S03

Automatisation administrative

Le traitement d'une demande courante ne devrait pas mobiliser une personne pendant vingt minutes.

L'email entrant est lu, la nature de la demande identifiée, les données extraites, le système mis à jour et le document produit. L'humain arbitre les cas particuliers.

Chaîne de traitement

  1. Email
  2. Détection
  3. Extraction
  4. Traitement
  5. Mise à jour
  6. Document
  7. Notification
S04

Orchestration d'agents IA

Un agent isolé rend service. Plusieurs agents non orchestrés créent un problème de plus.

Un orchestrateur reçoit la demande, choisit l'agent compétent, lui donne accès aux bons outils, fait valider ce qui doit l'être et journalise l'ensemble.

Chaîne de traitement

  1. Demande
  2. Orchestrateur
  3. Agent spécialisé
  4. Outils
  5. Validation
  6. Action
  7. Journalisation

04Méthode AnimaPerf

On optimise d'abord l'existant avant de chercher à industrialiser davantage.

Neuf étapes, dans cet ordre. L'automatisation n'arrive qu'en cinquième position, et l'industrialisation en dernier.

01

Observer

Comprendre comment l'entreprise fonctionne réellement, et non comme l'organigramme le prétend. Nous regardons le travail tel qu'il se fait.

02

Cartographier

Identifier les personnes, les applications, les informations, les tâches et les dépendances. Une carte lisible vaut mieux qu'une intuition partagée.

03

Simplifier

Supprimer, fusionner ou corriger ce qui n'a pas besoin d'être automatisé. Automatiser un mauvais processus revient à le rendre plus rapidement faux.

04

Concevoir

Définir l'architecture cible : flux, composants, règles métier, points de contrôle humain et conditions de reprise.

05

Construire

Développer les automatisations, intégrations, agents et interfaces. Des composants séparés, testables, remplaçables individuellement.

06

Superviser

Ajouter les logs, les métriques, les alertes, les droits et les validations. Un système qu'on ne peut pas observer ne peut pas être maintenu.

07

Documenter

Transformer le fonctionnement du système en connaissance réutilisable, à l'intérieur de l'entreprise, sans dépendance à son concepteur.

08

Optimiser

Mesurer l'effet réel sur une métrique choisie avant le démarrage, puis améliorer sur la base de ce constat.

09

Industrialiser

Étendre seulement lorsque l'existant est fiable. L'échelle amplifie les qualités d'un système comme ses défauts.

05Nos principes de construction

Une automatisation que personne ne comprend n'est pas une amélioration.

Ces six règles conditionnent ce que nous acceptons de construire. Elles coûtent un peu de temps au départ et évitent une dépendance durable.

01

Observable

Nous devons pouvoir savoir ce que le système fait, à tout moment, sans ouvrir le code.

02

Supervisable

Une personne de l'entreprise doit pouvoir lire une erreur et comprendre ce qui s'est passé.

03

Documenté

La connaissance créée pendant le projet reste chez vous après notre départ.

04

Contrôlé

Les actions sensibles passent par une validation humaine explicite. L'automatisation s'arrête où commence la responsabilité.

05

Modulaire

Chaque composant évolue ou se remplace sans reconstruire l'ensemble du système.

06

Mesurable

L'objectif n'est jamais d'ajouter de la technologie, mais de déplacer une métrique réelle.

Socle technique

Nous nous adaptons à votre stack, pas l'inverse.

Ces technologies sont des composants interchangeables. Le choix se fait au moment de la conception, en fonction de ce que vous utilisez déjà et de ce que vos équipes savent maintenir.

  • OpenAI
  • Claude
  • n8n
  • Make
  • Supabase
  • PostgreSQL
  • Airtable
  • Notion
  • Slack
  • WhatsApp
  • Google Workspace
  • GitHub
  • Docker
  • APIs métier

Décrivez-nous ce qui vous fait perdre du temps.

Un échange suffit généralement à savoir si votre situation relève d'un problème d'organisation, d'outillage ou d'automatisation. Nous vous le dirons, même si la réponse ne nous concerne pas.